全基因组关联研究

全基因组关联研究（GWAS）是对具有丰富遗传多样性的群体中的每个个体进行测序，结合目标性状的表型数据，基于一定的统计方法进行全基因组关联分析，可以快速获得影响目标性状表型变化的染色体片段或基因位点。GWAS不受参考基因组的影响，可以快速准确地实现多个靶性状基因的有效定位。它具有“材料来源广、遗传变异丰富、性状定位全面”的优点，在许多物种中得到了广泛的应用。根据不同的物种和基因组的不同特征，可以通过不同的测序方法对每个个体进行测序。

GWAS工作流程

GWAS的优势

• 全基因组调查
• 基于单基的高分辨率
• 广泛的研究材料和丰富的变化可用

	样品要求 Natural populations with reference genome ≥200; multiple minor loci-controlled trait populations ≥500 样本间无明显亚组分化 所研究表型性状的强遗传性 DNA sample: ~1.0 μg (concentration ≥ 10 ng/μl; OD260/280=1.8~2.0)
	测序服务 WGS:基于SNP的10X/样本；基于CNV的30X/样本 GBS:10~20W标签；平均8 X/标签 Illumina Hiseq 测序质量指标分析
	生物信息学分析 我们提供定制的生物信息学分析，包括： 原始数据质量控制 参考对齐或组装 LD衰减距离分析 主成分分析、结构、亲属关系分析 GWAS分析 LD块分析 个性化分析 递送 原始数据（FASTQ） 重要SNP信息 QQ阴谋与曼哈顿阴谋 数据分析报告