测序

几十年来,博凯森生物一直提供准确且价格合理的RNA-Seq(RNA测序)服务。我们结合 PacBio (长读) 重新 组装或重新测序服务 细菌植物、动物和人类。

RNA-Seq的介绍

RNA-Seq是利用下一代测序(NGS)绘制和量化转录组的首要工具

RNA-Seq提供了一个无偏见的、前所未有的全球转录格局的高分辨率视图 重新 新转录组的组装

RNA-Seq的优点

  • 以单碱基对分辨率定量和精确测量RNA分子
  • 发现新的转录本、剪接变体和基因融合
  • 适用于任何物种,无论是否有参考基因组
  • 与许多其他方法相比,价格相当或更低

RNA-Seq工作流程

博凯森生物结合了Illumina HiSeq和 PacBio 为任何物种提供快速准确的RNA-Seq和生物信息学分析。我们的高度

服务规范
样品要求和制备
  • RNA amount ≥ 2 μg, RNA concentration ≥ 50 ng/μl, OD260/280=1.8~2.0
  • 所有RNA样本的纯度和数量都经过验证
测序服务
  • 常规:Illumina HiSeq PE150
  • 差异基因表达研究:Illumina HiSeq 50
  • 全文转录:PacBio SMRT
  • More than 80% of bases with a ≥Q30 quality score
生物信息学分析 我们提供定制的生物信息学分析,包括:
  • 测序深度和覆盖率统计
  • 重新 组装和参考基因组图谱
  • 基因注释和基因表达水平
  • 新RNA的预测和变异的鉴定
  • 差异基因表达检测
  • 等位基因特异性表达的评估
  • 表达数量性状位点(eQTL)的鉴定
分析管道

博凯森生物提供完整的RNA测序服务包,

1.每种情况我需要多少个生物复制品?

我们建议您每个样本至少提交3个重复样本,以提高置信度并减少实验误差。笔记

2.NGS比微阵列有什么优势?

已经开发了各种转录组分析技术,如微阵列和NGS。与…相比

i.RNA-Seq是基因表达谱分析的敏感工具。与微阵列相比,RNA-Seq提供了一种数字读取

ii。微阵列只能提供有限的基因表达信息(即掺入芯片的基因),

iii.NGS产生的结果比微阵列更具可重复性和可靠性。不需要进行qPCR

3.测序前什么时候需要消除rRNA?

核糖体RNA(rRNA)占总RNA的90%以上

4.RNA-Seq可以在没有可用参考基因组的原核物种中进行吗?

It’s better not. Prokaryotic species generally require reference genome for transcriptome analysis, since the mRNAs in them are usually polycistrons that do not suit for 重新 组装。

5.RNA-Seq数据分析的传统管道是什么?

RNA-Seq数据的常规管道包括原始数据质量控制、比对、组装、基因表达

图1。概述

参考:

1.Kukurba K R,Montgomery S B.RNA测序和分析。 冷泉港协议, 2015, 2015(11):

通过RNA测序对转录组进行表征,确定了转录组的一个主要分子和临床细分

期刊:基因组研究
影响系数:11.92
发布时间:2013年11月21日在线

摘要

作者对正常B淋巴细胞和慢性B淋巴细胞的不同亚群进行了深度RNA测序

结果

1.CLL基因表达谱

作者发现,CLL和正常B细胞之间有1089个基因差异表达(表1)。

表1。分析了不同组之间的表达和剪接差异。 xpression and splicing differences between the different groups analyzed.

CLL transcriptional landscape. (A) The coding potential of differentially expressed genes between the CLL and normal samples. (B) Normalized expression of transposable elements (TEs). (C) Genes with condition-specific splicing ratios. (D) Allele-specific expression of somatic mutations. 图1。CLL转录景观。(A)编码潜力

2.CLL的拼接景观

作者鉴定出2000个基因,这些基因在选择性剪接异构体的相对比率上存在显著差异

Splicing changes in the BCR pathway between normal (N) and tumor (T) samples.图2:正常(N)和正常(P)之间BCR通路的剪接变化

3.CLL中的转录嵌合体

导致嵌合蛋白的基因融合是致癌的重要机制。作者

Chimeric junctions between FCRL2-FCRL3 and GAB1-SMARCA5.图3。

4.两个主要转录CLL亚群的鉴定

基于基因表达的RNA-seq样本的分层聚类可以清楚地将正常细胞与肿瘤分开

Major transcriptional CLL subgroups. (A) Clustering of CLL and normal samples. (B) Consensus cluster. (C) Multidimensional scaling of CLL and normal samples based on gene expression. (D&E) Enrichment score plot.图4。主要的转录CLL亚群。(A)CLL和

5.C1和C2 CLL组的临床相关性

作者评估了C1和C2 CLL组的临床影响。与C1患者相比,C2患者的

Clinical behavior of the C1 and C2 subgroups图5。临床的

参考:

费雷拉P G,贾斯P,里科D, 通过RNA测序对转录组进行表征,确定了一个主要的 基因组研究, 2014, 24(2): 212-226.

仅供研究使用。不用于诊断程序。
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